深度多帧人脸超分辨率
计算机视觉与模式识别
2017-10-17 v2
摘要
近年来，人脸验证与识别问题取得了快速进展，然而从小尺寸图像中进行识别仍是一项具有挑战性的任务，它与人脸超分辨率任务固有地交织在一起。利用多帧解决此问题是一个有吸引力的想法，但需要解决对齐问题，而这对低分辨率人脸同样具有挑战性。在此，我们提出一个用于人脸多帧识别、对齐与超分辨率的整体系统。我们的神经网络架构在恢复每个输入序列的中心帧时，还考虑了若干相邻帧并利用亚像素运动。我们使用流行的视频人脸识别数据集 (YouTube Faces) 展示了我们的结果。我们显示出与若干基线（包括基于单图像超分辨率的基线）相比，识别分数有显著提升。
引用
@article{arxiv.1709.03196,
title = {Deep multi-frame face super-resolution},
author = {E. Ustinova and V. Lempitsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.03196},
year = {2017}
}