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视频游戏中超分辨率的深度学习技术

神经与进化计算 2020-12-18 v1 计算机视觉与模式识别 图像与视频处理

摘要

视频游戏图形的计算成本不断上升,而处理图形的硬件难以跟上。这意味着计算机科学家需要开发创造性的新方法来提升图形处理硬件的性能。用于视频超分辨率的深度学习技术能够使视频游戏拥有高质量图形,同时将大量计算成本转移。这些新兴技术让消费者从视频游戏中获得更好的性能与乐趣,并有可能成为游戏开发行业的标准。

关键词

引用

@article{arxiv.2012.09810,
  title  = {Deep Learning Techniques for Super-Resolution in Video Games},
  author = {Alexander Watson},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2012.09810},
  year   = {2020}
}

备注

4 pages, 1 figure