基于 TanDEM-X 的深度学习森林分类方案
计算机视觉与模式识别
2019-02-04 v1
摘要
近年来，深度学习（DL）已成功且大规模地用于计算机视觉中的判别任务，如图像分类或目标检测。这类问题同样是许多遥感（RS）应用的核心，尽管具有领域特定的特殊性。因此，将 DL 方法用于 RS 任务的兴趣日益增长。在此，我们考虑基于 TanDEM-X 数据的森林/非森林分类问题，并测试两种最先进的 DL 模型，对其作适当改造以适应特定任务。我们的实验证实了 DL 方法在 RS 应用中的巨大潜力。
引用
@article{arxiv.1902.00274,
title = {Deep Learning Solutions for TanDEM-X-based Forest Classification},
author = {Antonio Mazza and Francescopaolo Sica},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.00274},
year = {2019}
}