基于注意力机制的多通道语音增强波束成形器
计算工程、金融与科学
2025-10-20 v3
摘要
最小方差失真响应（MVDR）是一种经典的自适应波束成形器，理论上确保目标方向信号的失真eless 传输，因而在实际应用中受到广泛欢迎。其噪声抑制性能实际上取决于噪声和语音空间协方差矩阵（SCM）估计的准确性。常用于计算这些SCM的时间频率掩码。然而，大多数基于掩码的波束成形方法通常假设源是平稳的，忽略了移动源的情况，这会导致性能下降。本文提出了一种注意力机制，用于计算语音和噪声SCM，然后应用MVDR以获得增强后的语音。为充分融合空间信息，应用原位卷积算子和频率无关的LSTM以促进SCM估计。该模型以端到端方式进行优化。实验表明，所提出的方法在各种条件下均优于基线方法，同时计算量更少、参数更少。
引用
@article{arxiv.2409.06457,
title = {Deep learning reveals key predictors of thermal conductivity in covalent organic frameworks},
author = {Prakash Thakolkaran and Yiwen Zheng and Yaqi Guo and Aniruddh Vashisth and Siddhant Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.06457},
year = {2025}
}