基于结构健康监测数据的深度学习长跨桥梁超载车辆识别
机器学习
2023-09-06 v1 人工智能
计算工程、金融与科学
摘要
超载车辆给交通基础设施带来极大危害。BWIM(桥梁动态称重)超载车辆识别方法因可在不中断交通的情况下实施而日益普及。然而,其应用仍受限制,因为其有效性在很大程度上依赖专业知识与额外信息,且易受多车同时出现的影响。本文提出一种基于深度学习的超载车辆识别方法(DOVI),旨在利用结构健康监测数据对长跨桥梁进行超载车辆识别。所提出的 DOVI 模型使用时序卷积架构提取输入序列数据的时空特征,从而提供了一种端到端的超载车辆识别方案,该方案既不需要影响线,也不需预先获取速度与轴距信息,并且可在多车出现的情况下应用。模型评估在随机车流作用下的简支梁与长跨斜拉桥上进行。结果表明,与其他机器学习和深度学习方法相比,所提出的深度学习超载车辆识别方法具有更好的有效性与鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2309.01593,
title = {Deep Learning Overloaded Vehicle Identification for Long Span Bridges Based on Structural Health Monitoring Data},
author = {Yuqin Li and Jun Liu and Shengliang Zhong and Licheng Zhou and Shoubin Dong and Zejia Liu and Liqun Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.01593},
year = {2023}
}