广义相对论中的深度学习度规探测器
广义相对论与量子宇宙学
2022-09-07 v3
摘要
我们考虑在弯曲时空下利用检验粒子测地线进行度规探测的深度学习(DL)的概念性问题。从广义坐标变换的视角强调了 DL 度规探测器的优势。若两个给定度规(两个时空)的测地线图像数据在任何时刻都无法被任何 DL 度规探测器区分，则定义它们由 DL 等距连接。我们广泛探讨了 DL 等距何时出现这一基本问题。若由 DL 等距连接的两个时空处于量子引力理论的叠加态中，即使 DL 度规探测器观测到该叠加态，测量后态可能仍保持同一叠加。我们还在 2+1 维反德西特(AdS)时空中演示了度规探测 DL，以估计宇宙学常数与 Brown-Henneaux 荷。在 AdS/CFT 对应词典中，可预期 AdS 体区中的此类度规探测器对应于 AdS 边界处 CFT 中的量子测量装置。
引用
@article{arxiv.2206.03006,
title = {Deep Learning Metric Detectors in General Relativity},
author = {Ryota Katsube and Wai-Hong Tam and Masahiro Hotta and Yasusada Nambu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.03006},
year = {2022}
}
备注
26 pages, 19 figures