用于 3C-SiC 辐照损伤的深度学习原子间势
材料科学
2023-06-01 v1
摘要
我们开发并验证了一种用于立方碳化硅（3C-SiC）分子动力学模拟的精确原子间势，采用深度学习框架并结合平滑 Ziegler-Biersack-Littmark（ZBL）屏蔽核排斥势插值。我们在深度学习势与现有常用于 3C-SiC 分子动力学模拟的分析势之间对多项重要性质进行了比较。不仅对于平衡性质，而且对于辐照损伤的重要性质（如缺陷形成能与阈值位移能），我们的深度学习势都比分析势给出了更接近 DFT 判据的预测。该深度学习势框架解决了长期存在的困境：当前应用于 3C-SiC 辐照损伤模拟的传统经验势彼此差异巨大且与第一性原理计算不一致。可给出 3C-SiC 初级辐照损伤过程更真实的描绘，且立方碳化硅经典分子动力学模拟的精度有望达到量子力学水平。
引用
@article{arxiv.2305.19516,
title = {Deep learning inter-atomic potential for irradiation damage in 3C-SiC},
author = {Yong Liu and Hao Wang and Linxin Guo and Zhanfeng Yan and Jian Zheng and Wei Zhou and Jianming Xue},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.19516},
year = {2023}
}