基于平面扫描的深度多视图立体视觉学习：综述
计算机视觉与模式识别
2021-07-30 v2
摘要
由于3D重建在自动驾驶、机器人和虚拟现实等诸多领域的广泛应用，近来吸引了越来越多的关注。作为人工智能中的主导技术，深度学习已成功用于解决各种计算机视觉问题。然而，由于独特的挑战和各异的流程，用于3D重建的深度学习仍处于起步阶段。为激励未来研究，本文综述了多视图立体视觉（MVS）深度学习方法的近期进展，MVS被视为基于图像的3D重建中的关键任务。本文还在多个公开可用数据集上给出了对比结果，并提供了富有洞察的观察与鼓舞人心的未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2106.15328,
title = {Deep Learning for Multi-View Stereo via Plane Sweep: A Survey},
author = {Qingtian Zhu and Chen Min and Zizhuang Wei and Yisong Chen and Guoping Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.15328},
year = {2021}
}