基于深度学习的认知行为疗法中心理健康概念语言理解
计算与语言
2018-09-05 v1
摘要
近年来，我们见证了深度学习和词与句子的分布式表示对若干自然语言处理任务（如相似度、蕴涵和情感分析）产生影响。在此我们引入一项新任务：理解源自认知行为疗法（CBT）的心理健康概念。我们基于 CBT 原理定义了一套心理健康本体，标注了一个展现该现象的大规模语料库，并利用深度学习和分布式表示进行理解。我们的结果表明，深度学习模型结合词嵌入或句子嵌入的性能显著优于非深度学习模型于这一困难任务。该理解模块将成为提供治疗的统计对话系统的一个核心组件。
引用
@article{arxiv.1809.00640,
title = {Deep learning for language understanding of mental health concepts derived from Cognitive Behavioural Therapy},
author = {Lina Rojas-Barahona and Bo-Hsiang Tseng and Yinpei Dai and Clare Mansfield and Osman Ramadan and Stefan Ultes and Michael Crawford and Milica Gasic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.00640},
year = {2018}
}
备注
Accepted for publication at LOUHI 2018: The Ninth International Workshop on Health Text Mining and Information Analysis