基于深度学习的光学无线能量传输中的太阳能电池识别
图像与视频处理
2024-10-21 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
光学无线能量传输（OWPT）是一种将光能从光学发射器无线传输到光学接收器（通常为太阳能电池）的技术。为了实现最高的传输效率，太阳能电池接收器应准确地与光学发射器对齐。迄今为止，仅已存在少数针对复杂背景下太阳能电池识别的研究。本文采用基于 Yolov5-Lite 的深度学习方法进行太阳能电池识别，该方法具有轻量、快速且易于部署于硬件的特点。我们的测试结果表明，所采用的数据学习模型准确率高，最高 F1 分数为 91%，mAP 为 94.8%。因此，该深度学习模型在 OWPT 系统中用于精确对齐光学发射器和太阳能电池接收器具有高度前景。
引用
@article{arxiv.2410.14096,
title = {Deep Learning Based Solar Cell Recognition for Optical Wireless Power Transfer},
author = {Sida Huang and Yuanting Wu and Dinh Hoa Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.14096},
year = {2024}
}
备注
In Proceedings of The International Council on Electrical Engineering (ICEE) Conference 2024