基于深度学习的耳部识别及儿童纵向评估
计算机视觉与模式识别
2024-08-06 v1
摘要
耳部识别作为生物识别模态正逐渐流行，具有广泛的应用潜力。虽然当前应用涉及成人，但儿童耳部识别面临的挑战之一是随年龄变化而快速变化的结构。本工作引入了一个在 4 至 14 岁儿童之间持续收集 2.5 年期间的基础纵向数据集，并评估了该人群中的耳部识别性能。我们提出一种基于深度学习的方法进行耳部识别，使用 VGG16 和 MobileNet 的集成，关注成人和儿童数据集，特别强调对儿童的纵向评估。
引用
@article{arxiv.2408.01588,
title = {Deep Learning Approach for Ear Recognition and Longitudinal Evaluation in Children},
author = {Afzal Hossain and Tipu Sultan and Stephanie Schuckers},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.01588},
year = {2024}
}
备注
Submitted to Biosig 2024