三维深度学习21厘米光锥
宇宙学与河外天体物理
2023-11-30 v1 天体物理仪器与方法
摘要
21厘米信号的中干涉测量是当前及即将开展的实验所开启的天体物理学数据驱动时代的典型范例。我们展示了为三维层析21厘米光锥数据结构量身定制的深度网络的应用：首先用于探测并刻画HI源，其次用于直接推断全局天体物理与宇宙学模型参数。我们比较了不同架构，并强调反映数据结构的3D CNN架构是性能最佳的模型。
引用
@article{arxiv.2311.17553,
title = {Deep Learning 21cm Lightcones in 3D},
author = {Caroline Heneka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.17553},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 2 figures. This is a preprint of the following chapter: Heneka, C., Deep Learning 21 cm Lightcones in 3D, published in Machine Learning for Astrophysics, ML4Astro 2022, edited by Bufano, F., Riggi, S., Sciacca, E., Schilliro, F., 2023, Springer, Cham. The final authenticated version is available online at: https://doi.org/10.1007/978-3-031-34167-0_34