用于推荐的深度隐式混合模型
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2022-10-28 v1
摘要
神经网络的最新进展已成功应用于在线推荐应用中的许多任务。我们提出了一种名为锥隐式混合模型的新框架，该框架利用手工设计的状态，能够分解多个相关文档间的不同依赖关系。具体而言，它使用判别式优化技术来生成有效的多层级知识库，并使用在线判别式学习技术来利用这些特征。对于这个联合模型，它使用每个主题的置信度估计，并能够学习一种判别式联合训练，以自动提取显著特征，其中判别式训练仅使用特征，然后能够进行精确训练。
引用
@article{arxiv.2210.15112,
title = {Deep Latent Mixture Model for Recommendation},
author = {Jun Zhang and Ping Li and Wei Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.15112},
year = {2022}
}