$\ell_\infty$编码光场图像的深度解码
图像与视频处理
2022-01-25 v1
摘要
为了丰富传统相机的功能，光场相机同时记录光线的强度和方向，从而可以通过计算以用户定义的相机参数渲染图像。这种增强的能力和灵活性是以收集通常比传统图像多100倍以上的信息量为代价的。为了解决这个问题，已经引入了多种光场压缩方案。然而，它们利用多维光场数据相关性的方式很复杂，因此不适合低成本的光场相机。在这项工作中，我们提出了一种新颖的约束光场图像压缩系统，该系统具有一个复杂度极低的DPCM编码器和一个基于CNN的深度解码器。该CNN解码器以高保真重建为目标，利用约束和光场特性来去除压缩伪影，并实现了比现有最优的基于的光场压缩方法显著更好的性能。
引用
@article{arxiv.2201.09834,
title = {Deep Decoding of $\ell_\infty$-coded Light Field Images},
author = {Muhammad Umair Mukati and Xi Zhang and Xiaolin Wu and Søren Forchhammer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.09834},
year = {2022}
}