面向符合 ICAO 标准的人脸图像的深度数据隐藏：综述
计算机视觉与模式识别
2025-08-28 v1 人工智能
密码学与安全
机器学习
图像与视频处理
摘要
符合 ICAO 标准的人脸图像最初专为安全的生物特征护照设计，如今在边境管控、数字旅行凭证和金融服务等广泛的应用场景中日益成为身份验证的核心。虽然其标准化实现了全球互操作性，但也助长了变形和深度伪造等行为，这些行为可能被用于身份盗窃和非法共享身份证明文件等有害目的。传统的对策如呈现攻击检测（PAD）仅限于实时捕获，无法提供捕获后的保护。本综述论文研究了数字水印和隐写术作为补充方案，将防篡改信号直接嵌入图像中，在不破坏 ICAO 合规性的情况下实现持久验证。我们首次对 state-of-the-art 技术进行了全面分析，以评估这些底层方法在涉及符合 ICAO 标准图像应用中的潜力与缺陷，及其在标准约束下的适用性。我们强调了关键的权衡，为现实世界身份系统中的安全部署提供指导。
关键词
引用
@article{arxiv.2508.19324,
title = {Deep Data Hiding for ICAO-Compliant Face Images: A Survey},
author = {Jefferson David Rodriguez Chivata and Davide Ghiani and Simone Maurizio La Cava and Marco Micheletto and Giulia Orrù and Federico Lama and Gian Luca Marcialis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.19324},
year = {2025}
}
备注
In 2025 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB)