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深度暗箱:无透镜针孔摄影的图像复原流程

计算机视觉与模式识别 2022-07-27 v1 图像与视频处理

摘要

无透镜针孔相机或许是最早且最简单的成像系统形式,仅使用针孔大小的孔径代替透镜。它们能够捕获无限景深,并且相比基于透镜的对应物在光学畸变方面具有更大的自由度。然而,针孔系统的固有局限导致由光学衍射引起的模糊造成清晰度降低,以及由于小孔径的低光通量导致噪声水平升高,需要极长的曝光时间才能捕获曝光良好的图像。在本文中,我们探索了一种利用深度学习和针孔系统领域知识的图像复原流程,通过联合去噪与去模糊的方法来增强针孔图像质量。我们的方法允许手持摄影具有更实用的曝光时间,并提供更高的图像质量,使其与其他无透镜相机相比更适合日常摄影,同时保持小巧的尺寸与低成本。这开启了针孔相机用于智能手机等更小设备的潜力。

关键词

引用

@article{arxiv.2108.05563,
  title  = {Deep Camera Obscura: An Image Restoration Pipeline for Lensless Pinhole Photography},
  author = {Joshua D. Rego and Huaijin Chen and Shuai Li and Jinwei Gu and Suren Jayasuriya},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2108.05563},
  year   = {2022}
}

备注

11 pages, 10 figures