深度贝叶斯信任：一种面向众包的主导且公平的激励机制
计算机科学与博弈论
2018-11-16 v2 人工智能
人机交互
摘要
一类重要的用于从众包中获取努力的博弈论激励机制是基于同伴的机制，在该机制中，通过将工人的答案相互匹配来支付报酬。另一种经典机制是让工人解决一些黄金标准任务，并根据他们在黄金任务上的准确度支付报酬。这种机制确保了比基于同伴的机制更强的激励相容性，但将黄金任务分配给所有工人在大规模情况下变得效率低下。我们提出了一种新颖的机制，该机制仅将黄金任务分配给少数工人，并利用传递性从同伴的准确度推导出其余工人的准确度。我们证明，由此产生的机制确保了主导性的激励相容性和公平性。
引用
@article{arxiv.1804.05560,
title = {Deep Bayesian Trust : A Dominant and Fair Incentive Mechanism for Crowd},
author = {Naman Goel and Boi Faltings},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.05560},
year = {2018}
}