Intel Xeon Phi 协处理器系统上大气模式中的深对流与浅对流
分布式、并行与集群计算
2017-11-02 v1
摘要
深对流与浅对流计算在大气模式中占据显著时间。由于网格不同区域云盖变化，这些计算也呈现显著的负载不平衡。本工作中，我们在 Intel® Xeon Phi™ 协处理器系统上加速这些计算。通过在 OpenMP 中采用动态调度，我们展示了负载不平衡的大幅降低以及约10%的加速提升。通过将数据仔细分类为 private、firstprivate 与 shared，我们最小化了面向协处理器的数据拷贝开销。我们识别线程间的伪共享区域，并通过循环重排消除它们。我们还基于异构资源上计算性能之比，对独立的列计算在 CPU 与协处理器核间进行按比例划分。这些技术连同多种向量化策略带来了约30%的对流计算改进。
引用
@article{arxiv.1711.00289,
title = {Deep and Shallow convections in Atmosphere Models on Intel Xeon Phi Coprocessor Systems},
author = {Srinivasan Ramesh and Sathish Vadhiyar and Ravi Nanjundiah and PN Vinayachandran},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.00289},
year = {2017}
}