Splotch：针对 Xeon Phi 的移植与优化
分布式、并行与集群计算
2016-06-15 v1 天体物理仪器与方法
摘要
随着大规模数值模拟产生的数据规模和复杂性不断增加，科学家能够利用异构高性能计算环境中的所有可用硬件以提高吞吐量和效率变得至关重要。我们专注于 Splotch（一种可扩展可视化算法）的移植与优化，以利用 Xeon Phi（英特尔基于全新众核架构的协处理器）。我们讨论了将数据卸载至协处理器的步骤，以及为在众核架构上实现更快处理而进行的算法修改，并利用了该设备独特的宽向量能力，同时给出了使用多个 Xeon Phi 的性能结果。最后，将其性能与 Splotch 的 GPU 实现所取得的结果进行了比较。
引用
@article{arxiv.1606.04427,
title = {Splotch: porting and optimizing for the Xeon Phi},
author = {Timothy Dykes and Claudio Gheller and Marzia Rivi and Mel Krokos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.04427},
year = {2016}
}
备注
Version 1, 11 pages, 14 figures. Accepted for publication in International Journal of High Performance Computing Applications (IJHPCA)