深度活动曲面模型
计算机视觉与模式识别
2021-06-09 v5 图形学
机器学习
摘要
活动曲面模型在建模复杂 3D 曲面方面有着悠久的实用历史，但只有活动轮廓曾与深度网络结合使用，且那时仅用于产生数据项以及控制它们的元参数图。本文主张一种更紧密的集成。我们引入实现它们的层，可无缝集成到图卷积网络中，以可接受的计算代价施加复杂的平滑先验。我们将展示由此产生的深度活动曲面模型在从 2D 图像进行 3D 曲面重建以及 3D 体分割任务上，优于使用传统正则化损失项来施加平滑先验的等价架构。
引用
@article{arxiv.2011.08826,
title = {Deep Active Surface Models},
author = {Udaranga Wickramasinghe and Graham Knott and Pascal Fua},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.08826},
year = {2021}
}
备注
11 pages, 7 figures, 6 tables