演绎关联网络
人工智能
2021-12-28 v3
摘要
我们引入了演绎关联网络（DANs），这是一种执行演绎推理的网络。为了进行高维思维，需要组合各种公理并将结果代入另一个公理，以产生新的关系和结果。例如，给定两个命题：“苏格拉底是人。”和“所有人都会死。”，这两个命题可用于推断出新命题：“因此，苏格拉底会死。”。为了评估，我们使用了MNIST数据集，一个手写数字图像数据集，将其应用于群论，并展示了执行演绎学习的结果。
引用
@article{arxiv.2111.01431,
title = {Deductive Association Networks},
author = {Seokjun Kim and Jaeeun Jang and Hyeoncheol Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.01431},
year = {2021}
}
备注
A simple experiment was conducted as a series of artificial association networks