解密 cryptic 填字游戏:作为 NLP 目标的语义复杂文字游戏谜题
计算与语言
2025-02-18 v4 人工智能
摘要
Cryptic 填字游戏(英国主流的填字类型)是一个有前景的目标,可用于推进那些旨在处理语义复杂、高度组合语言的 NLP 系统。Cryptic 线索读起来像流畅的自然语言,但由两部分对抗性构成:一个定义和一个需要进行字符级操作的文字游戏密码。人类专家利用创造性智慧来解密 cryptic 谜题,灵活结合语言、世界和领域知识。本文做出两项主要贡献。首先,我们提出了一个 cryptic 线索数据集,作为寻求以更具创造性、更类人的方式处理组合语言的 NLP 系统的一项具挑战性的新基准。在展示三种非神经方法和最先进神经语言模型 T5 均未取得良好性能后,我们做出第二项主要贡献:一种新颖的课程学习方法,其中模型首先在诸如单词解乱等相关任务上进行微调。我们还引入了一种具挑战性的数据划分,考察了子词分词模型的元语言能力,并通过扰动线索的文字游戏部分来研究模型的系统性,表明 T5 表现出与人类解题策略部分一致的行为。尽管我们的课程学习方法相较 T5 基线有显著改进,但我们性能最佳的模型仍无法像人类那样泛化。因此,cryptic 填字游戏仍是 NLP 系统未解决的挑战,也是未来创新的潜在源泉。
引用
@article{arxiv.2104.08620,
title = {Decrypting Cryptic Crosswords: Semantically Complex Wordplay Puzzles as a Target for NLP},
author = {Josh Rozner and Christopher Potts and Kyle Mahowald},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.08620},
year = {2025}
}