语言模型是十字字谜求解器
计算与语言
2025-06-10 v3 人工智能
摘要
十字字谜是一种需求解者在自然语言理解、词语游戏、推理与常识知识方面展现高水平能力，并遵循字符与长度约束的文字游戏。在本文中，我们针对大语言模型（LLM）求解十字字谜这一挑战展开研究。我们表明，当前生成的语言模型在解读加密式十字字谜线索方面展现出显著的水平，相较于先前报告的SOTA结果提升了2-3倍。我们还开发了一种搜索算法，基于该表现力，首次利用即插即用的LLM求解完整十字字谜网格，新京报（New York Times）十字字谜的准确率达到93%。此外，我们还展示了LLM能够良好地泛化，并能提供理由充分的答案支持。
引用
@article{arxiv.2406.09043,
title = {Language Models are Crossword Solvers},
author = {Soumadeep Saha and Sutanoya Chakraborty and Saptarshi Saha and Utpal Garain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.09043},
year = {2025}
}
备注
10 pages, 3 figures, 6 Appendix. Accepted to NAACL 2025