解构法律文本——法律裁判中的面向对象设计
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2020-09-15 v1
摘要
规则在法律中无处不在。在计算机工程语境下，将法律文本转为算法形式看似直接。很大程度上，法律或许是专家系统与机器学习的成熟领域。对工程师而言，既有法律看似公式化且可逻辑化简为“若，则”语句。其潜在假设是法律语言既自指又普适。此外，描述被视为有别于解释；即在描述法律时，语言被视为可量化与可对象化的。然而，描述性形式语言是否纯粹分离？从 1970 年代的逻辑机器到当下对人工智能（AI）的热衷，以数字治理正颇具说服力地回归。翻译是否可能？本项目遵循一个根本的语义难题：法律语言中“意义”为何意？因此，本项目通过将既有法律判决中的句子解构为构成要素来检验翻译。随后依据法官的解释提取定义。意图在于构建一个基于所谓法律推理规则的专家系统。作者运用语言建模与自然语言处理技术解析法律判决。本项目超越了该领域既往研究，将广泛的上下文统计模型与句法结构的相对精确性相结合。初步假设是，通过以多种技术分析法律语言的组成部分，我们可着手将法律翻译为数值形式。
引用
@article{arxiv.2009.06054,
title = {Deconstructing Legal Text_Object Oriented Design in Legal Adjudication},
author = {Megan Ma and Dmitriy Podkopaev and Avalon Campbell-Cousins and Adam Nicholas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.06054},
year = {2020}
}