解码虚假信息传播者的新闻媒体消费结构

在数字时代，信息消费主要通过社交媒体平台上传播的在线新闻媒体进行。理解新闻媒体环境的复杂动态以及数字生态系统内的用户习惯是一项具有挑战性的任务，同时需要庞大的数据库和准确的方法论。本研究采用网络科学方法和熵测度，分析分享新闻片段的社交媒体用户的行为模式，并深入探讨不同在线社交媒体用户群体内多样化的新闻消费习惯，从而为这一不断扩展的研究领域做出贡献。我们的分析揭示，当用户此前发布过阴谋论或伪科学内容时，他们更倾向于分享被归类为虚假的新闻，反之亦然，从而产生一系列虚假信息连续高发期。为了更好地理解这些动态，我们使用了三种不同的熵测度来深入了解每位用户的新闻媒体习惯，发现当关注虚假信息传播者时，与分享可靠或低风险内容的账户相比，用户的新闻消费模式存在显著差异。借助这些熵测度，我们量化了新闻媒体消费的多样性和规律性，发现那些传播不可靠内容的用户在选择网络域名时表现出更加多样化且同时更具规律性的特征。这种对虚假信息传播者所表现出的新闻消费行为细微差别的定量洞察，有望为制定更稳健和自适应的社交媒体审核政策提供重要的策略参考。