使用上同调特征提取解码神经数据
神经元与认知
2018-09-11 v5 代数拓扑
摘要
我们引入一种新颖的数据驱动方法，以最小假设利用上同调特征提取来发现并解码来自大规模群体神经记录中的神经编码特征。我们将该方法应用于在箱中自由移动小鼠的神经记录，其中我们发现一个环状特征。随后我们观察到解码值与小鼠的头方向良好对应。因此我们捕获了头方向细胞，并从神经群体活动中解码头方向，而无需处理小鼠的行为。有趣的是，解码值传达的关于神经活动的信息多于被追踪的头方向，且差异具有某种空间组织性。最后，我们注意到在头方向被扣除后的残差群体活动保留了某些与小鼠速度相关的低维结构。
引用
@article{arxiv.1711.07205,
title = {Decoding of neural data using cohomological feature extraction},
author = {Erik Rybakken and Nils Baas and Benjamin Dunn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.07205},
year = {2018}
}
备注
17 pages. This is the author's final version, and the article has been accepted for publication in Neural Computation