诊断中的不确定性决策
人工智能
2013-04-12 v1
摘要
本文描述了基于 Reggia 等人提出的集合覆盖模型（set covering model）的不确定性在诊断推理中的整合，该模型被扩展至人工智能中深层知识与编译型（浅层、表面）知识诊断二分法中可被视为编译端通用形式的范畴。本文的一个主要潜流是倡导需要一个强大的底层模型以及一套集成的支持工具来承载该模型，以便处理不确定性。
引用
@article{arxiv.1304.3094,
title = {Decision Under Uncertainty in Diagnosis},
author = {Charles I. Kalme},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.3094},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Second Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1986)