面向 O-RAN 的基于人格驱动的多智能体系统的决策论安全评估
网络与互联网体系结构
2026-04-14 v1 人工智能
摘要
在开放式无线接入网络 (O-RAN) 中，自动化网络管理需要在冲突的目标之间进行智能决策，但现有的基于 LLM 的多智能体系统采用单一策略且缺乏系统化的部署前验证。我们引入基于人格的多智能体框架，其中可配置的行为人格结构化规范编码优化优先级、风险容忍度和决策风格，对五个 specialized agents (计划、协调、资源分配、代码生成、分析) 产生影响。为实现严格的验证，我们开发了一个基于决策理论的三维评估框架，衡量规范合规性 (最优性遵循)、指令对齐 (行为指南一致性) 和行为动力学 (涌现系统属性)。我们在两个 O-RAN 优化挑战中评估了 486 种人格配置：能源高效资源分配和网络负载平衡。结果表明，人格智能体对齐显著影响 individual performance (14.3%) 和涌现的多智能体协调，检索架构 (GraphRAG vs. RAG) 对 customization effectiveness 具有根本性约束。单智能体的人格修改通过级联效应在系统范围内传播，某些组合 exhibit detectable fundamental incompatibilities。我们的框架为在关键任务电信基础设施中部署 LLM 自动化提供了系统化验证机制。
引用
@article{arxiv.2604.09682,
title = {Decision-Theoretic Safety Assessment of Persona-Driven Multi-Agent Systems in O-RAN},
author = {Zeinab Nezami and Syed Ali Raza Zaidi and Maryam Hafeez and Louis Powell and Vara Prasad Talari and Mallik Tatipamula},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.09682},
year = {2026}
}