从跨境企业交易解读全球生产网络
综合经济学
2025-11-24 v3 经济学
摘要
全球供应链研究对政策制定和商业运营至关重要，但一直因缺乏详细数据而严重受阻。在此，我们利用覆盖 2000 万家全球企业和 10 亿笔跨境交易的国际企业级交易数据，推断出 1200 多种产品的关键投入。将这些数据转化为有向网络后，我们发现产品聚集成三大类，包括纺织品、化学品和食品，以及机械和金属。欧洲工业国家和中国在金属、通用零部件和工具等关键中间产品中占据主导地位，而产业复杂度与在紧密连接的供应链中的嵌入度高度相关。我们发现该网络与通过大语言模型（LLM）查询生成的产品网络 AIPNET 存在结构相似性，并且与人工映射的电动汽车电池和半导体供应链中识别的产品之间存在强关联。最后，前向和后向关联都能预测国家-产品多样化模式，其中后向（上游）关联的整体证据更强。
引用
@article{arxiv.2508.12315,
title = {Deciphering the global production network from cross-border firm transactions},
author = {Neave O'Clery and Ben Radcliffe-Brown and Thomas Spencer and Daniel Tarling-Hunter},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.12315},
year = {2025}
}