季节变化、天气、身体活动与抑郁症严重程度之间的相互作用：来自 RADAR-MDD 纵向移动健康研究的证据
应用统计
2024-04-18 v1
摘要
先前的研究表明，季节和天气的变化会对抑郁症的严重程度产生显著影响。然而，不同人群的研究结果并不一致，且天气、行为与抑郁症之间的相互作用尚未得到全面量化。本研究分析了 RADAR-MDD 纵向移动健康研究中 428 名参与者（占队列的 68.7%）的真实世界数据，旨在调查抑郁症的季节性变化（通过远程验证评估 PHQ-8 测量），并探讨动态天气变化、身体活动（通过可穿戴设备监测）与抑郁症严重程度之间潜在的相互作用。对 PHQ-8 评分的聚类分析识别出四种不同的抑郁症严重程度季节性变化模式：一种稳定趋势和三种在不同季节出现抑郁峰值的不同变化模式。在这些模式中，稳定趋势组的参与者平均年龄最大（p=0.002），基线 PHQ-8 评分最低（p=0.003）。评估天气对身体活动和抑郁症间接影响的中介分析显示，对天气具有不同情感反应的参与者之间存在显著差异。这些发现凸显了个体在季节性抑郁变化和对天气反应方面的异质性，强调了采用个性化方法理解环境因素对行为治疗真实世界效果影响的必要性。
关键词
引用
@article{arxiv.2404.11212,
title = {Deciphering seasonal depression variations and interplays between weather changes, physical activity, and depression severity in real-world settings: Learnings from RADAR-MDD longitudinal mobile health study},
author = {Yuezhou Zhang and Amos A. Folarin and Yatharth Ranjan and Nicholas Cummins and Zulqarnain Rashid and Pauline Conde and Callum Stewart and Shaoxiong Sun and Srinivasan Vairavan and Faith Matcham and Carolin Oetzmann and Sara Siddi and Femke Lamers and Sara Simblett and Til Wykes and David C. Mohr and Josep Maria Haro and Brenda W. J. H. Penninx and Vaibhav A. Narayan and Matthew Hotopf and Richard J. B. Dobson and Abhishek Pratap and RADAR-CNS consortium},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.11212},
year = {2024}
}