中文

OCP集团脱碳研究

最优化与控制 2023-06-19 v2

摘要

我们展示了与 OCP 集团(全球最大的磷酸盐及磷酸盐基产品生产商之一)的合作,以显著减少 OCP 的碳排放。我们研究通过安装太阳能板与电池的混合系统来使 OCP 电力供应脱碳的问题,以最小化其时间折现投资成本加上通过国家电网满足剩余需求的成本。OCP 目前正在利用我们从优化模型中获取的见解来设计其可再生能源投资战略,并承诺到 2027 年在绿色倡议中投资 1300 亿摩洛哥迪拉姆(约 130 亿美元),其中一部分涉及脱碳。我们通过鲁棒优化与分布鲁棒优化的结合,使我们的模型对太阳能发电输出预测与实现之间的偏差具有免疫能力。为考虑每日太阳能发电的变异性,我们提出一种数据驱动的鲁棒优化方法,通过对不确定性集取平均来防止过度保守。为防范气候变化引起的季节性天气模式变异性,我们采用分布鲁棒优化技术。在 OCP 投资 100 亿摩洛哥迪拉姆的情况下,所提方法将其能源需求产生的碳排放减少逾 70%,同时在二十年内产生 50 亿摩洛哥迪拉姆的净现值(NPV)。此外,200 亿摩洛哥迪拉姆的投资可带来 95% 的碳排放减少,并产生约 20 亿摩洛哥迪拉姆的 NPV。为履行《巴黎气候协定》,以财务可持续方式快速使全球经济脱碳势在必行。据此,本工作开发了一种鲁棒优化方法,使 OCP 能够通过购买太阳能板和电池以盈利方式脱碳。此外,该方法可应用于其他工业消费者的脱碳。

关键词

引用

@article{arxiv.2209.06341,
  title  = {Decarbonizing OCP},
  author = {Dimitris Bertsimas and Ryan Cory-Wright and Vassilis Digalakis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2209.06341},
  year   = {2023}
}

备注

Submitted to MSOM on 08/2022