不确定性下处理程序性目标间的不兼容性
人工智能
2020-09-21 v1
摘要
通过考量理性智能体,我们聚焦于从一组互不兼容的目标中选取目标的问题。我们考虑由 Castelfranchi 与 Paglieri 提出的三种不兼容形式,即终结性、工具性(或基于资源)以及冗余性。我们以结构化论证表示智能体的计划,其前提充满不确定性。我们度量这些论证的强度以确定兼容目标集合。根据论证间存在的不兼容类型,我们提出两种计算论证强度的新方法。第一种是逻辑强度值,由一个三维向量表示,由与每个论证相关联的概率区间计算得出。该向量代表区间的精度、区间的位置,以及精度与位置的组合。此类结构化论证强度的表示与处理尚未被现有研究定义过。计算论证强度的第二种方式基于计划的成本(关于必要资源)以及与计划相关联的目标的偏好。考量我们这种度量结构化论证强度的新方法,我们提出了一种基于 Dung 抽象论证理论的计划与目标选择语义。最后,我们对我们的方案进行了理论评估。
引用
@article{arxiv.2009.08776,
title = {Dealing with Incompatibilities among Procedural Goals under Uncertainty},
author = {Mariela Morveli-Espinoza and Juan Carlos Nieves and Ayslan Trevizan Possebom and Cesar Augusto Tacla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.08776},
year = {2020}
}
备注
14 pages, 4 figures, accepted in the Iberoamerican Journal of Artificial Intelligence. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2009.05186