基于 GC-EI-MS 谱图的小分子从头识别
数据分析、统计与概率
2023-04-05 v1 机器学习
摘要
对未知化合物实验获取质谱的识别是一项特殊挑战，因为可靠的谱图数据库未能以足够密度覆盖潜在化学空间。因此，基于机器学习的从头（de-novo）方法——直接从质谱推导分子结构——近来受到关注。我们提出该家族中的一种新方法，针对 GC-EI-MS 谱图这一特定用例，由于缺乏先前发表方法所依赖的 MS/MS 实验第一阶段的附加信息，该用例尤为困难。我们分析了该方法的优势与不足，并讨论了未来方向。
引用
@article{arxiv.2304.01634,
title = {De-novo Identification of Small Molecules from Their GC-EI-MS Spectra},
author = {Adam Hájek and Michal Starý and Filip Jozefov and Helge Hecht and Elliott Price and Aleš Křenek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.01634},
year = {2023}
}