DD-DA PinT 模型：一种基于 Parareal 的时空域分解方法用于求解 4D-Var 数据同化模型
数值分析
2018-07-20 v1
摘要
我们提出了一种基于时间并行方法（PinT-based 方法）的域分解（DD）方法的数学框架，用于求解 4D-Var 数据同化（DA）模型。所提出的 DD PinT 方法的主要成果为：1. DA 作为局部基于 PDE 的预报模型的粗解/预测器，提高了局部解的精度。2. 细解算器与粗解算器可并行使用，提高了算法效率。3. 保持了数据局部性并减少了数据移动，提升了软件可扩展性。我们给出了包含收敛性分析与误差传播的数学框架。
引用
@article{arxiv.1807.07107,
title = {DD-DA PinT-based model: A Domain Decomposition approach in space and time, based on Parareal, for solving the 4D-Var Data Assimilation model},
author = {Luisa D'Amore and Rosalba Cacciapuoti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.07107},
year = {2018}
}