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DCASE 2018 挑战赛:任务 5 的解决方案

音频与语音处理 2018-12-13 v1 机器学习 声音 机器学习

摘要

为解决声学场景与事件检测与分类(DCASE)2018 挑战赛中的任务 5,本文中我们提出了一种集成学习系统。所提系统由三个不同的模型组成,基于卷积神经网络和长短期记忆循环神经网络。利用从不同通道提取的如频谱图与梅尔频率倒谱系数等特征,所提系统能够有效分类不同的家庭活动。由所提供的开发数据集获得的实验结果表明,可达到 92.19% F1 分数的良好性能。与基线系统相比,我们提出的系统将 F1 分数性能显著提升了 7.69%。

关键词

引用

@article{arxiv.1812.04618,
  title  = {DCASE 2018 Challenge: Solution for Task 5},
  author = {Jeremy Chew and Yingxiang Sun and Lahiru Jayasinghe and Chau Yuen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1812.04618},
  year   = {2018}
}