用于声学场景分类的深度神经网络集成
声音
2017-10-04 v2
摘要
深度神经网络（DNNs）最近在众多分类任务中取得了巨大成功。DNN 的集成已被证明能提升性能。本文探索了近期用于图像分类的最先进 DNN。我们修改了这些 DNN，并将其应用于声学场景分类任务。我们在 TUT Acoustic Scenes 2017 数据集上进行了多项实验，以实证比较这些方法。最后，我们展示了最佳模型在测试集上将 DCASE-2017 任务 1 的基线分数提升了 3.1%，在开发集上提升了 10%。
引用
@article{arxiv.1708.05826,
title = {Ensemble Of Deep Neural Networks For Acoustic Scene Classification},
author = {Venkatesh Duppada and Sushant Hiray},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.05826},
year = {2017}
}
备注
Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2017