DayDreamer at CQs-Gen 2025：通过论证方案完成生成临界问题

临界问题是面对论证性文本时激发批判性思维的重要资源。我们 presenting 于 ArgMining 2025 Critical Questions Generation (CQs-Gen)共享任务的系统。我们的 метод利用大语言模型（LLM）通过链路思考提示生成受 Walton 论证方案指导的临界问题。对于每个输入干扰，我们通过对话式提示 LLM 实例化相应的论证方案模板，首先获取结构化论证，然后生成相关的临界问题。随后，我们通过提示 LLM 根据原始干扰文本选择最有帮助的3个问题，对所有可用的临界问题进行排序。这种结构化论证理论与分步推理的结合，使得能够生成与上下文相关且多样化的临界问题。我们的管道在最终测试集中实现了有竞争力的性能，显示其在给定论证性文本并检测缺失或不信息化的论断方面，培养批判性思维的潜力。代码可在 DayDreamer 获取。