DawDreamer：弥合数字音频工作站与Python接口之间的鸿沟
声音
2021-11-22 v1 音频与语音处理
摘要
此前仅存在于受GUI限制的数字音频工作站、实时编码环境或C++ API中的音频制作技术，如今可通过我们名为DawDreamer的新Python模块使用。因此，DawDreamer弥合了真实音响工程师与通过离线批处理模仿他们的编程人员之间的鸿沟。如同该领域的当代模块，DawDreamer可创建音频处理器的有向无环图，例如生成或处理音频流的VST。DawDreamer还可动态编译并执行Faust的代码，Faust是一种可部署到多种平台和微控制器的强大信号处理语言。我们详细讨论了DawDreamer的独特功能及在音乐信息检索中的潜在应用，包括源分离、转录和音频效果参数推断。我们提供了完全跨平台的PyPI安装包、Linux Dockerfile以及示例Jupyter notebook。
引用
@article{arxiv.2111.09931,
title = {DawDreamer: Bridging the Gap Between Digital Audio Workstations and Python Interfaces},
author = {David Braun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.09931},
year = {2021}
}
备注
3 pages with 0 figures. Included in the Late-Breaking Demo Session of the 22nd International Society for Music Information Retrieval Conference