PyPhonPlan:基于动态神经场和任务动力学的语音计划仿真工具
计算与语言
2026-03-18 v1
摘要
我们介绍了 PyPhonPlan,这是一个用于实现语音计划动力学模型的 Python 工具包,采用耦合的动态神经场和任务动力学仿真。该工具包提供用于定义计划、感知和记忆场、场间耦合、 gestural 输入以及利用场激活轮廓来求解变量轨迹的模块化组件。我们通过一个示例应用:~模拟伴随耦合记忆场的生产/感知循环,展示了该工具包的功能,该示例证明了该框架能够建模交互式语音动力学,表现出在时上原则、神经可靠和语音丰富性方面的优势。PyPhonPlan 以开源软件形式发布,包含可执行示例,以促进语音通信研究的可重复性、可扩展性和累积性计算发展。
引用
@article{arxiv.2603.16299,
title = {PyPhonPlan: Simulating phonetic planning with dynamic neural fields and task dynamics},
author = {Sam Kirkham},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.16299},
year = {2026}
}
备注
Submitted to Interspeech 2026