垄断社交网络下的数据交易：结果大多损害隐私与福利
社会与信息网络
2021-11-25 v2
摘要
本文指出，在分布式在线社交网络（如 Facebook）中，具有异质隐私偏好的策略性个体的数据，若在垄断买方环境下进行交易，将被低估定价，并导致功利主义福利的减损。对于某类在线社区数据交易问题，这一结果与信息经济学中一种流行的直觉——即数据市场中终端用户数据信号量的增加会提升其效率——形成鲜明对比。我们提出的理论为未来对在线社交网络（OSNs）数据交易寡头市场进行（反直觉的）分析铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2012.08729,
title = {Data Trading with a Monopoly Social Network: Outcomes are Mostly Privacy Welfare Damaging},
author = {Ranjan Pal and Junhui Li and Yixuan Wang and Mingyan Liu and Swades De and Jon Crowcroft},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.08729},
year = {2021}
}
备注
incrementally updated version to version in IEEE Networking Letters; This work is based upon results in NBER w26296