OBDA 基准测试中的数据缩放：VIG 方法
数据库
2016-08-01 v2
摘要
本文描述了 VIG，一种用于基于本体的数据访问（OBDA）背景下基准测试的数据缩放器。数据缩放是数据库社区提出的一种相对较新的方法，它允许将输入数据实例快速放大至其原大小的 s 倍，同时保留某些特定于应用的特征。该方法的优点在于用户无需手动输入要生成数据的特征，这使其特别适用于 OBDA 基准测试，因为数据库模式的复杂性可能对手动输入构成挑战（例如，NPD 基准测试包含 70 个表，部分表包含超过 60 列）。与传统的数据缩放器不同，VIG 包含由 OBDA 映射和本体提供的领域信息以生成数据。VIG 目前用于 NPD 基准测试，但它并非特定于 NPD，可以使用任何数据实例作为种子。VIG 的显著特点是：(1) 简单清晰的生成策略；(2) 高效性，每个值在常数时间内生成，无需访问磁盘或 RAM 来检索先前生成的值；(3) 通用性，数据以 CSV 文件导出，可由任何 RDBMS 系统轻松导入。VIG 是采用 Apache 2.0 许可的 Java 实现，其源代码以 Maven 项目形式在 GitHub (https://github.com/ontop/vig) 上提供。该代码两年来一直由博尔扎诺自由大学的 -ontop- 团队维护。
引用
@article{arxiv.1607.06343,
title = {Data Scaling in OBDA Benchmarks: The VIG Approach},
author = {Davide Lanti and Guohui Xiao and Diego Calvanese},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.06343},
year = {2016}
}
备注
Typo 1: ShallowWellbore -> DevelopmentWellbore Typo 2: f(fname) [page 4] -> f(fid)