可扩展的以类为中心的可视化交互式标注
人机交互
2025-05-07 v1
摘要
大规模无标签数据集需要高效且可扩展的数据标注解决方案，尤其是在实例和类别数量庞大的情况下。这导致了显著的可视化可扩展性挑战，并给用户带来了很高的认知负荷。传统的以实例为中心的标注方法，即每次迭代标注（单个）实例，在这些场景下难以有效扩展。为应对这些挑战，我们引入了 cVIL，一种为交互式可视数据标注设计的以类为中心的可视化交互式标注方法。通过将范式从“将类别分配给实例”转变为“将实例分配给类别”，cVIL 减少了标注工作量，并提高了标注员处理大型、复杂且类别丰富的数据集的效率。我们提出了一种基于 cVIL 概念工作流构建的新型可视分析标注界面，相比传统可视化标注，实现了更好的可扩展性。在一项用户研究中，我们证明 cVIL 相比以实例为中心的界面，能够提高标注效率和用户满意度。通过一个使用场景进一步展示了 cVIL 的有效性，彰显了其在减轻认知负荷和支持专家高效管理大规模标注任务方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2505.03618,
title = {Scalable Class-Centric Visual Interactive Labeling},
author = {Matthias Matt and Jana Sedlakova and Jürgen Bernard and Matthias Zeppelzauer and Manuela Waldner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.03618},
year = {2025}
}