量子比特态层析的数据处理：一种信息几何方法

从信息几何的角度研究了一种用于传统量子比特态层析的统计上可行的数据后处理方法。研究表明，描述量子比特态的斯托克斯参数 $(\xi_1, \xi_2,\xi_3)$ 所在的空间 $(-1,1)^3$ 应被视为一个黎曼流形，其度规为 $g_{ij}:=\delta_{ij}/(1-(\xi_i)^2)$，而基于最大似然法的数据处理是通过相对于该度规 $g_{ij}$ 从经验分布到布洛赫球的正交投影来实现的。本文还提出了一种计算最大似然估计的高效算法。