通过自动化语义标注实现农业数据准备——广泛智能服务的基础
计算机与社会
2019-11-18 v1
摘要
现代农业技术及其日益增多的数字化过程提供了广泛的数据。然而，其高效且有益的利用受到关于数据主权与控制、格式不一致及不同解释等合理担忧的阻碍。作为提出的解决方案，我们呈现Wikinormia，一个协作平台，感兴趣的参与者可在其中描述并讨论他们自己的新数据格式。一旦创建完结的词汇表，特定的解析器便能将原始数据语义处理为三种基本表示：空间信息、时间序列与语义事实（农业知识图谱）。得益于公开可访问的定义与描述，开发者可轻易概览与其相关的概念。随后各类服务将（在个体访问权限下）能够通过查询接口简单查询其数据并获取结果。我们已在SDSD（智能数据——智能服务）项目的原型中实现该提出的方案，并用一系列代表性服务展示其益处。这为农业工作流的协作式、灵活数字化提供了高效系统。
引用
@article{arxiv.1911.06606,
title = {Data Preparation in Agriculture Through Automated Semantic Annotation -- Basis for a Wide Range of Smart Services},
author = {Julian Klose and Markus Schröder and Silke Becker and Ansgar Bernardi and Arno Ruckelshausen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.06606},
year = {2019}
}
备注
Translated version of submission for Gesellschaft f\"ur Informatik in der Land-, Forst- und Ern\"ahrungswirtschaft (GIL) 2020