智能农业：一种基于非结构化数据的农业风险评估多级方法
计算与语言
2022-11-24 v1 人工智能
摘要
从海量文本数据中检测机遇与威胁对大多数人而言是一项挑战。传统上，企业主要依赖结构化数据来检测和预测风险，丢失了可从非结构化文本数据中提取的大量信息。幸运的是，人工智能通过创新数据提取与处理技术弥补了该问题，使我们能够理解并利用自然语言数据，将其转化为机器可处理并提取洞见的结构。不确定性指不知未来会发生什么的状态。本文旨在利用自然语言处理和机器学习技术对非结构化文本数据中的不确定性建模，并评估各不确定性簇的风险等级。
引用
@article{arxiv.2211.12515,
title = {Smart Agriculture : A Novel Multilevel Approach for Agricultural Risk Assessment over Unstructured Data},
author = {Hasna Najmi and Mounia Mikram and Maryem Rhanoui and Siham Yousfi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.12515},
year = {2022}
}