Data-NoMAD：提升社会科学调查数据完整性信心的工具
密码学与安全
2025-01-27 v1
摘要
为保障数据伪造防御并提升定量社会科学研究的可信度，我们提出 Data Non-Manipulation Authentication Digest（Data-NoMAD）。Data-NoMAD 是一个工具，允许研究者认证数据集是否在数据收集点与复制存档公开 availability 之间被不当操纵。Data-NoMAD 在从调查平台（当前版本支持 Qualtrics 与 SurveyCTO）初始下载数据后、在适当操纵（如保持匿名的遮盖）之前创建并存储数据列的散列摘要。Data-NoMAD 可稍后用于验证公开存档数据集的完整性，通过识别被删除、添加或更改的列。Data-NoMAD 补充了确保研究完整性的�有努力，并无缝集成于�有复制实践之中。
引用
@article{arxiv.2501.14651,
title = {Data-NoMAD: A Tool for Boosting Confidence in the Integrity of Social Science Survey Data},
author = {Sanford C. Gordon and Cyrus Samii and Zhihao Su},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.14651},
year = {2025}
}
备注
18 pages, 2 figures