发布带有精确聚类位置并附加隐私保护措施的调查微观数据
计算机与社会
2022-05-26 v1 密码学与安全
应用统计
统计方法学
摘要
全球各地的家庭调查项目发布细粒度的地理参考微观数据，以支持关于人类生计与其周边环境相互依存关系的研究。为保护受访者隐私，微观层面的调查数据通常通过删除或扰动程序（例如混淆数据收集的真实位置）进行（伪）匿名化处理。然而，这对那些在局部层面用辅助信息增强调查数据的新兴方法构成了挑战。在此，我们提出一种替代性的微观数据发布策略，该策略利用生成模型合成数据，在保留原始微观数据效用的同时附加隐私保护措施。我们使用 2011 年哥斯达黎加人口普查数据和卫星衍生的辅助信息开展实验来支持我们的提议。我们的策略在任何数量披露属性下，都能将受访者的再识别风险降低 60–80%，即便面临再识别尝试也是如此。
引用
@article{arxiv.2205.12260,
title = {Releasing survey microdata with exact cluster locations and additional privacy safeguards},
author = {Till Koebe and Alejandra Arias-Salazar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.12260},
year = {2022}
}