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基于贪婪算法的数据驱动矢量测量传感器选择

信号处理 2020-07-01 v3 数据分析、统计与概率流体动力学

作者: Yuji Saito , Taku Nonomura , Koki Nankai , Keigo Yamada , Keisuke Asai , Yasuo Sasaki , Daisuke Tsubakino

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摘要

本文通过扩展先前的新颖方法，考虑了用于最小二乘估计的矢量测量传感器问题。提出了贪婪算法的矢量测量传感器选择的扩展，并将其应用于粒子图像测速数据，以基于稀疏矢量测量传感器所给信息重建完整状态。

关键词

矢量测量传感器选择贪婪算法最小二乘估计粒子图像测速状态重建

引用

@article{arxiv.1906.00778,
  title  = {Data-driven Vector-measurement-sensor Selection based on Greedy Algorithm},
  author = {Yuji Saito and Taku Nonomura and Koki Nankai and Keigo Yamada and Keisuke Asai and Yasuo Sasaki and Daisuke Tsubakino},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1906.00778},
  year   = {2020}
}

备注

This article mistakenly appeared as a replacement for the other article (arXiv:1911.08757v3)