软组织显式分布式结构分析中数据驱动的避同步算法
分布式、并行与集群计算
2022-07-11 v2 机器学习
数值分析
数值分析
摘要
我们提出一种数据驱动框架，以提高软组织结构分析中显式有限元方法的计算效率。基于显式分布式有限元求解器所产生数据，训练一个编码器-解码器长短期记忆深度神经网络。我们利用该网络预测共享节点上的同步位移，从而最小化处理器间的通信量。我们进行了大量数值实验，以量化所提避同步算法的精度与稳定性。
引用
@article{arxiv.2207.02194,
title = {Data-driven synchronization-avoiding algorithms in the explicit distributed structural analysis of soft tissue},
author = {Guoxiang Grayson Tong and Daniele E. Schiavazzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.02194},
year = {2022}
}