环形热虹吸中混沌热对流的数据驱动建模
流体动力学
2020-07-15 v2 混沌动力学
摘要
从数据中识别准确且可解释的降阶模型在过去十年中重新受到关注。在本工作中，我们展示了如何结合使用降维与稀疏系统辨识技术，从而获得二维环形热虹吸中混沌热对流的准确模型。以 Lorenz 系统的推导为指引，首先使用动态模态分解将高保真计算流体动力学求解器模拟的混沌热对流动力学嵌入低维空间。在回顾降阶模型应具备的物理性质后，使用 SINDy（一种日益流行且灵活的、从数据辨识非线性连续时间动力学系统的框架）对该降阶模型进行辨识。所辨识的模型与典型 Lorenz 系统极为相似，具有类似结构并展现相同物理性质。最后，讨论了对其他带或不带控制的流动构型的扩展。
引用
@article{arxiv.1911.07920,
title = {Data-driven modeling of the chaotic thermal convection in an annular thermosyphon},
author = {Jean-Christophe Loiseau},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.07920},
year = {2020}
}